Datenbusiness und (X)AI-Potenziale
Prof. Michael Bücker und Dr. Bernard Sonnenschein haben durch Forschung, Beratung, Industrieerfahrung, Startups und Podcast einen großen Überblick und wertvolle Einblicke in viele Unternehmen, Initiativen und Methoden gewonnen.
In diesem Talk ordnen sie gemeinsam Beobachtungen und Trends ein, deren Potenzial teilweise noch größer ist als ihre aktuelle Verbreitung.
Zum Beispiel werden sie hier Explainable AI (XAI) ansprechen, was zukünftig in Folge des EU AI Acts und den damit verbundenen Transparenzpflichten für Unternehmen an noch mehr Bedeutung gewinnen wird, denn KI-induzierte Biases sind sowohl aus ethischer, aber auch aus wirtschaftlicher Sicht unbedingt zu vermeiden.
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Bernard Sonnenschein hat in theoretischer Physik mit Schwerpunkt Computational Neuroscience promoviert, hat danach als Data Scientist gearbeitet und ist dabei schnell zu einer Führungskraft geworden. Anfang 2020 hat er den Datenbusiness-Podcast gestartet, woraus sein gleichnamiges Unternehmen Datenbusiness entstanden ist, welches als Medienunternehmen Bühnen und Vernetzungsmöglichkeiten im Bereich Daten & KI anbietet und in dem Zuge auch andere Unternehmen unterstützt ihre Daten- und KI-Abteilungen aufzubauen.
Michael Bücker ist Professor für Data Science am Fachbereich Wirtschaft (Münster School of Business) an der FH Münster und Vorstand des Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD). In seiner Forschung beschäftige er sich mit Anwendungen von Data Science und Machine Learning sowie interpretierbarer Künstlicher Intelligenz (Explainable AI). Zuvor war er Expert und Project Manager bei McKinsey & Company. Neben seiner Tätigkeit an der FH Münster ist Michael Bücker Gründer zweier Startups (Scalework und TradeLink).