Wie Data Science hilft, Velocity in Jira zu verstehen

Die Einflussnahme und die unterschiedlichen Interessen der Stakeholder in Scrum-Projekten können eine fokussierte Ausrichtung auf Sprint-Ziele schwierig machen. Wir zeigen, dass in Jira-Projekten durch moderne Natural-Language-Processing-Methoden (NLP-Methoden) die Messung der inhaltlichen Heterogenität der einzelnen Aufgaben des Sprints möglich ist. Unser Vortrag zeigt, wie nachfolgende Fragen mit einer automatisierten JIRA-Analyse beantwortet werden können:

• Ist Excel wirklich das effizienteste Tool, um die langfristige Entwicklung der Velocity in einem Projekt zu untersuchen? Welche alternativen Visualisierungsmöglichkeiten gibt es?
• Trägt eine starke Ausrichtung auf das Sprint-Ziel zu einer hohen Velocity bei?
• Wurde mein Team im Laufe des Sprints vom Tagesgeschäft abgelenkt?

Wir berichten von unserer Praxiserfahrung und insbesondere wird es um die Korrelation von Heterogenität und Velocity gehen. Danach möchten wir gemeinsam mit dem Auditorium die Schlussfolgerungen für Scrum-Teams und deren inhaltliche Steuerung daraus diskutieren.