REWE Wissensmanagement der Zukunft - Entwicklung eines KI-basierten Suchsystems

Ziel des SearchX-Projekt ist es, den Zugang zu REWE-Wissen für eine sechsstellige Zahl von Mitarbeitenden in Märkten und Verwaltung mit State-of-the-Art KI-Modellen und Methoden zu verbessern. Wir bieten einen Einblick in das Projekt und zeigen, wie moderne KI-Systeme unternehmensinternes Wissen mit der Leistungsfähigkeit von GenAI-Modellen verbinden. Ein intelligentes Suchsystem stellt dabei die Basis, um mäßig strukturiertes Wissen zu erschließen und verfügbar zu machen. Wir zeigen, wie wir die Suchperformance substanziell steigern konnten und geben einen Einblick hinter die Kulissen des Projektes. Dabei erklären wir auch, was sich hinter Dense und Sparse Vector Embedding Modellen verbirgt, warum sich Vektordatenbanken größter Beliebtheit erfreuen und wie man Suchqualität messbar machen kann. Und das alles ohne, dass ihr dafür KI-Experten sein müsst. Außerdem geben wir einen Einblick, wie generative KI über das Wissensmanagement hinaus eine zentrale Rolle bei REWE spielt und wie wir Mitarbeitende befähigen und begeistern. Hierbei kommen insbesondere User Adoption Konzepte, Enablement Formate und unsere Verpflichtung zur Corporate Digital Responsibility zum Tragen.