Revolutionizing Inline Inspections: Machine Learning Meets Camunda 8

ROSEN, ein weltweiter Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen des Integrity Management, und die viadee Unternehmensberatung AG, Experten für Prozessautomatisierung, haben sich im Projekt EMAT Infinity zusammengeschlossen, um den arbeitsintensiven Status quo der Inline-Inspektion von Pipelines in Frage zu stellen. Mit dem Ziel, den manuellen Aufwand um 50% zu reduzieren, setzten wir auf maschinelles Lernen, orchestriert durch Kubeflow und integriert mit Camunda 8. In diesem Vortrag werden wir den Weg zu einem Self-Managed Camunda 8 und dem flächendeckenden Einsatz von Python zur nahtlosen Systemintegration von Camunda und Kubeflow beschreiben und einen von der viadee neu entwickelten Kubeflow-Konnektor für Camunda 8 vorstellen. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in die technischen und betrieblichen Herausforderungen, die wir gemeistert haben und die das Potenzial des maschinellen Lernens in industriellen Prozessen unterstreichen.