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Macht Chat-GPT Datenmodellierung obsolet?

13:00 Uhr
Data Science
Macht Chat-GPT Datenmodellierung obsolet?
Language Models wie ChatGPT können fachliche Fragen in SQL übersetzen. Welche Auswirkung hat die Auswahl der Modellierungstechnik auf das Verständnis durch LLMs? Ist es egal, ob die Daten als 3NF, Sternschema, Data Vault oder als Sammlung denormalisierter Tabellen strukturiert sind? Die Datenmodellierung ist ein wesentlicher Teil von Data Science Projekten. Es werden einerseits technische Belange, wie die Gewährleistung der Datenintegrität und die Performance von Schreib- und Leseoperationen berücksichtigt. Andererseits ist das Verständnis der Modelle durch Anwender:innen und BI-Werkzeuge ein wichtiges Ziel der Modellierung. Für dispositive Abfragen ist das Sternschema etabliert und hat sich über viele Jahre bewährt. Ändert sich diese Empfehlung durch Chat GPT und Co? Wird Datenmodellierung obsolet, wenn nur die „KI“ das Modell verstehen muss und der Mensch per Sprache interagiert? Oder ist auch für ChatGPT ein durchdachtes Datenmodell wichtig? Anhand praktischer Beispiele und Erfahrungen werden diese Fragestellungen beleuchtet und Empfehlungen für eine effektive Datenmodellierung im Zeitalter von LLMs gegeben.
Tobias Otte Viadee NAVIGATE Kongress
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