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Aussagekräftige Prozessmodelle mithilfe manueller, datengetriebener Process Discovery

13:50 Uhr
Data Science
Aussagekräftige Prozessmodelle mithilfe manueller, datengetriebener Process Discovery
Process Mining zielt darauf ab die Daten der realen Prozessausführung zu nutzen, um Erkenntnisse und Wissen über den Prozess zu generieren. Eine Methode des Process Mining ist Process Discovery. Diese Methode rekonstruiert aus den Prozessdaten ein datengetriebenes Prozessmodell, das den wirklichen Prozessablauf widerspiegelt. So können ganze Prozesse oder bestimmte Teile objektiv und ohne Experteninterviews abgebildet werden, direkt bereit zur weiteren Analyse. Doch die etablierten Algorithmen haben Schwächen. Diese gehen so weit, dass menschliche Intelligenz häufig in kürzester Zeit Prozessmodelle höherer Qualität entwickeln kann. Der Ansatz nennt sich manuelle, datengetriebene Prozessmodellierung.
Hannes Häfke Fraunhofer FIT NAVIGATE Kongress 2023
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